Il Gartner IT Symposium/Xpo, in svolgimento in questi giorni sulla Gold Coast in Australia, ha offerto interessanti previsioni su quello che potrebbe essere il futuro dell’IA e delle tecnologie emergenti. La prima giornata ha visto una serie di sessioni focalizzate su temi cruciali per i leader IT, tra cui la valutazione delle tecnologie emergenti, il futuro dell’IA, la misurazione dei costi e dei rischi delle iniziative IA e l’uso sostenibile dell’IA generativa.

Nick Ingelbrecht, Senior Director Analyst di Gartner, ha sottolineato l’importanza di valutare attentamente le tecnologie emergenti in base al loro valore tangibile per l’organizzazione. Ha consigliato ai CIO di concentrarsi sulle tecnologie che possono generare profitti, risparmiare denaro e raggiungere risultati significativi, evitando di inseguire tecnologie che non offrono un valore concreto. Ingelbrecht ha incoraggiato le organizzazioni a esaminare le tecnologie emergenti che avranno un impatto significativo sul loro settore e a valutare se possono essere adottabili, adattabili, marginali o situazionali.

Erick Brethenoux, Distinguished VP Analyst di Gartner, ha discusso il futuro dell’IA, enfatizzando la necessità di andare oltre la semplice produttività e considerare casi d’uso più avanzati. Ha sottolineato l’importanza di sviluppare prodotti minimi vitali combinando diverse tecniche innovative di IA e di adottare pratiche di ingegneria IA per migliorare il tasso di successo delle iniziative. Brethenoux ha anche evidenziato l’importanza di implementare pratiche di intelligenza artificiale responsabile in previsione di future regolamentazioni.

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Mary Mesaglio e Kristian Steenstrup, analisti VP di spicco dell’azienda, hanno sottolineato quanto sia facile sprecare denaro con l’IA generativa, paragonando la situazione alle prime fatture del cloud computing che spesso causavano shock e confusione. Hanno avvertito che gli errori nelle stime dei costi dell’IA possono raggiungere il 500-1000%, citando come cause gli aumenti dei prezzi dei fornitori e la mancata attenzione ai costi delle risorse cloud.

Un altro problema evidenziato è l’uso inappropriato dell’AI. Le organizzazioni devono imparare quando una semplice ricerca è sufficiente invece di ricorrere all’IA per query basilari. Paradossalmente, il successo stesso dell’IA può portare a costi maggiori, poiché gli utenti tendono a creare query più lunghe e complesse, aumentando i costi in schemi di prezzi basati sui token. Gli analisti hanno inoltre evidenziato come i benefici di produttività dell’IA non si applichino uniformemente. Hanno usato l’esempio di due avvocati: uno neoassunto e uno esperto. L’esperto saprà riconoscere quando l’output dell’IA è utile, mentre il neoassunto potrebbe non avere l’esperienza per farlo. Un esempio simile riguarda due operatori di call center, dove il neoassunto beneficia maggiormente dell’IA rispetto al veterano, che potrebbe persino risentirsi se un nuovo collega raggiunge rapidamente lo stesso livello di competenza grazie all’intelligenza artificiale.

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Mesaglio e Steenstrup hanno suggerito che le organizzazioni dovrebbero considerare se adottare un approccio “costante” o “accelerato” all’IA. Le aziende in settori non fortemente influenzati dall’intelligenza artificiale possono permettersi un approccio più graduale, mentre quelle che vogliono essere all’avanguardia o mantenere il passo con i concorrenti potrebbero aver bisogno di un’adozione più rapida. Gli analisti hanno però concluso con una nota positiva: nonostante i fornitori di tecnologia stiano accelerando per catturare il mercato, le organizzazioni possono scegliere il proprio ritmo di adozione dell’IA, ignorando la corsa dei vendor e muovendosi alla velocità che meglio si adatta alle loro esigenze specifiche.

 

Luke Ellery, VP Analyst di Gartner, ha parlato della sfida nel misurare e quantificare i costi, i rischi e il valore delle iniziative IA. Ha proposto di categorizzare le opportunità in tre tipi di iniziative: “difendere” per guadagni marginali, “estendere” per crescere e “sconvolgere” per portare rapidamente nuovi prodotti sul mercato. Ellery ha sottolineato l’importanza di una stima accurata dei costi e di una corretta allocazione delle risorse per mitigare i rischi.

Michael Warrilow, VP Analyst di Gartner, ha infine discusso come utilizzare l’IA generativa senza compromettere la sostenibilità, raccomandando di bilanciare gli impatti della strategia di IA generativa con i benefici di sostenibilità che si possono ottenere. Ha inoltre suggerito di eseguire i carichi di lavoro IA in data center alimentati da energia rinnovabile, di minimizzare il consumo energetico utilizzando hardware ottimizzato per l’IA e di progettare per la sostenibilità minimizzando il traffico di rete e utilizzando architetture software ecologiche.