Veloce, flessibile e facile da sviluppare, Apache Spark è la piattaforma leader per l'SQL su larga scala, l'elaborazione batch, l'elaborazione di flussi e il machine learning. »
La vulnerabilità interessa non solo le applicazioni e i servizi basati su Java che utilizzano direttamente la libreria, ma anche molti altri componenti Java e framework di sviluppo popolari che si basano su di essa. »
Secondo una recente indagine di Taneja Group oltre la metà degli intervistati sta già utilizzando attivamente Spark, il cui futuro sarà sempre più dettato dal cloud. »
La famiglia di LLM IBM Granite 3.0 comprende modelli linguistici generali e modelli dedicati alla sicurezza e ai guardrails, oltre ai modelli MoE che bilanciano prestazioni elevate e costi ridotti. »
Pixtral 12B, che conta 12 miliardi di parametri e occupa circa 24GB, rappresenta un significativo passo avanti nelle capacità di comprensione multimodale di Mistral AI. »
Questo cambio di licenza solleva questioni sulla strategia a lungo termine di Elastic e sul futuro della collaborazione nel settore del software open source. »
2500 pagine di documenti interni, apparentemente fuoriusciti per errore, smentirebbero le versioni ufficiali su vari aspetti del ranking sul motore di ricerca »
Ottimizzato per i workload complessi, Snowflake Arctic ha superato diversi benchmark di settore per quanto riguarda la generazione di codice SQL e l’esecuzione di istruzioni. »
I nuovi microservizi di Nvidia consentono agli sviluppatori di creare e distribuire copilot di IA generativa su tutta la base installata di GPU CUDA. »
Llama-2, Mistral, Falcon e altri LLM open source permettono di avere un assistente AI in locale che lavora con i dati aziendali: quali sono i requisiti hardware e le condizioni d'uso »
La startup francese Mistral AI è valutata circa 2 miliardi di dollari e, prima in Europa, si appresta a sfidare i giganti dell’IA con la sua piattaforma proprietaria formata da modelli generativi open-source. »
Una data pipeline è un flusso organizzato di dati che, da una sorgente attraversa diverse fasi di consolidamento e strutturazione per arrivare poi a chi quei dati dovrà utilizzarli per applicazioni. La società odierna è pervasa da grandi flussi di dati e tali dati svolgono dei percorsi, partendo da una... »
La figura del Data Engineer non è sempre ben compresa, ma è indispensabile per trasformare i dati da materia prima grezza in una struttura organizzata e coerente, requisiti necessari per ogni analisi o elaborazione successiva. Ecco cosa fa e quali competenze deve avere. »
