Big Data Analytics

Alternative data: i 5 costi nascosti da tenere sott’occhio

Alternative data: i 5 costi nascosti da tenere sott’occhio

Gli alternative data offrono alle aziende l'opportunità di ottenere un vantaggio competitivo, ma i costi per integrarli nei flussi di lavoro aziendali potrebbero essere maggiori di quanto si pensi.  »

I migliori strumenti di data science per ottimizzare le operazioni di analisi

I migliori strumenti di data science per ottimizzare le operazioni di analisi

Le organizzazioni hanno a disposizione diversi strumenti per ricavare valore aziendale dai propri dati. Ecco i migliori strumenti su cui fanno affidamento i data scientist di successo  »

Data lake: storage estremamente scalabile per l’analisi dei big data

Data lake: storage estremamente scalabile per l’analisi dei big data

Cosa sono i data lake, come vengono utilizzati e in che modo sono diversi e complementari ai data warehouse?  »

Data science: quando i dati si trasformano in valore

Data science: quando i dati si trasformano in valore

La data science è un metodo per trasformare i dati aziendali in risorse che aiutano le organizzazioni a migliorare i ricavi, ridurre i costi, cogliere le opportunità di business, migliorare l'esperienza del cliente e altro ancora.  »

Micro Focus e Jaguar: l’analisi dei dati è vincente e sostenibile, anche in Formula E

Micro Focus e Jaguar: l’analisi dei dati è vincente e sostenibile, anche in Formula E

La Casa inglese, seconda l’anno scorso nel campionato mondiale per monoposto elettriche, tenta l’assalto alla Mercedes anche grazie alla sicurezza dei suoi dati  »

Leo Sorge // 11.04.2022
I dati sono fondamentali, ma 6 aziende su 10 non li sfruttano appieno

I dati sono fondamentali, ma 6 aziende su 10 non li sfruttano appieno

Un nuovo report di Cloudera rivela che complessità e velocità dei dati sono elementi cruciali per determinare la crescita aziendale.  »

Francesco Destri // 29.03.2022
L’alfabetizzazione dei dati sarà la competenza più richiesta entro il 2030

L’alfabetizzazione dei dati sarà la competenza più richiesta entro il 2030

La rapida diffusione dell'alfabetizzazione dei dati sta contribuendo all’aumento delle aspirazioni delle imprese e sta trasformando le metodologie e i posti di lavoro.  »

Francesco Destri // 23.03.2022
Dati e analytics: i trend che domineranno il 2022

Dati e analytics: i trend che domineranno il 2022

Nel 2022 la visibilità nella supply chain, la valutazione accurata dei prodotti di dati e lo sfruttamento dei dati per la sostenibilità e l'ottimizzazione saranno fondamentali.  »

Almawave compra per 3,8 milioni SisTer, spinoff del CNR

Almawave compra per 3,8 milioni SisTer, spinoff del CNR

La società acquisita ha sede presso Pisa, è specializzata in Data Analytics, Spatial Intelligence e DSS, e si rivolge ai settori Multi-utilities e Government  »

iPaaS: le sfide principali e come risolverle

iPaaS: le sfide principali e come risolverle

Sempre più aziende stanno osservando modelli Integration Platform-as-a-Service per standardizzare le capacità di integrazione dei dati e sbloccare nuove informazioni.  »

Enterprise Data Strategy per passare a un’economia post-pandemica

Enterprise Data Strategy per passare a un’economia post-pandemica

Secondo un nuovo report di Cloudera, per la quasi totalità dei decisori aziendali adottare una Enterprise Data Strategy è essenziale per il miglioramento delle performance aziendali.  »

Francesco Destri // 02.12.2021
3 passaggi da seguire per creare un ecosistema data-to-value

3 passaggi da seguire per creare un ecosistema data-to-value

La chiave per gestire una montagna di dati e tecnologie dirompenti potrebbe risiedere nella creazione di un centro di competenza. Ecco tre passaggi da seguire per creare un ecosistema data-to-value.  »

Big Data Analytics, il mercato italiano riparte: +13% nel 2021

Big Data Analytics, il mercato italiano riparte: +13% nel 2021

La spesa delle imprese italiane supererà quest'anno i 2 miliardi, ma poche di loro possono dirsi già data-driven, spiega l'Osservatorio Big Data & Business Analytics del Polimi  »

Francesco Destri // 24.11.2021
Il 40% delle aziende italiane non utilizza dati per mancanza di data scientist

Il 40% delle aziende italiane non utilizza dati per mancanza di data scientist

In Italia, circa il 40% delle aziende non riesce a trarre vantaggio dall’analisi dei propri dati a causa della mancanza di figure professionali interne come i data scientist.   »

Francesco Destri // 12.11.2021
Data governance: i sette errori più comuni da evitare

Data governance: i sette errori più comuni da evitare

Oggi ogni transazione di dati è una transazione commerciale: per questo è fondamentale creare un framework di data governance solido, adattabile, sicuro e con il minimo numero di errori  »

Google recupera terreno sull’Edge e punta su sovranità dei dati, sicurezza e sostenibilità

Google recupera terreno sull’Edge e punta su sovranità dei dati, sicurezza e sostenibilità

Una sintesi delle principali novità dell’evento di Google Cloud Next ’21, prima tra tutte la Distributed Cloud per avere le funzionalità della nuvola di Google nel proprio datacenter   »

Andrea Grassi // 27.10.2021
5 modi per massimizzare il valore dell’analisi dei dati

5 modi per massimizzare il valore dell’analisi dei dati

L'era digitale vede la maggior parte delle organizzazioni perseguire i frutti di strategie basate sui dati. Ma garantire il profitto non è affatto garantito.  »

Che cos’è il data mining? Scoprire modelli e tendenze nei dati

Che cos’è il data mining? Scoprire modelli e tendenze nei dati

Il data mining, a volte chiamato anche “scoperta della conoscenza”, è il processo di vagliatura di grandi volumi di dati per ricavarne correlazioni, modelli e tendenze.  »

Come creare un team di analytics altamente efficace

Come creare un team di analytics altamente efficace

Il successo basato sui dati dipende da team forti, diversificati e interfunzionali, oltre che dagli strumenti giusti. I leader IT offrono suggerimenti su come creare e mantenere un team dedicato agli analytics altamente efficace  »

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