Forrester ha pubblicato l’elenco delle 10 tecnologie emergenti per il 2024 (qui il report completo). A dominare è ovviamente l’intelligenza artificiale, ma l’elenco sottolinea anche la crescente importanza della sicurezza e diverse nuove tecnologie pronte a rimodellare i settori e le esperienze degli utenti.

Dall’IA generativa a quella produttiva

Un grande cambiamento nell’elenco di quest’anno è la suddivisione dell’IA generativa in due categorie distinte: IA generativa per il linguaggio e IA generativa per i contenuti visivi.

  • L’IA generativa per il linguaggio, che incorpora l’IA conversazionale, è diventata la base di un importante cambiamento di interfaccia, paragonabile alla rivoluzione mobile del 2008-2010. L’interazione in linguaggio naturale sta diventando il nuovo standard per l’interazione con la tecnologia e le informazioni e promette di trasformare le esperienze degli utenti in tutti i settori.
  • L’IA generativa per i contenuti visivi si concentra invece sulla creazione di immagini e video da vari tipi di input, aprendo nuove possibilità per le industrie creative e la creazione di contenuti personalizzati.

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L’ascesa degli agenti di intelligenza artificiale

  • Evoluzione degli agenti di intelligenza artificiale: basandosi sul concetto di assistenti autonomi sul posto di lavoro dello scorso anno, gli agenti di IA sfruttano ora modelli linguistici avanzati per eseguire compiti complessi, prendere decisioni e interagire autonomamente per conto di aziende o individui. Questo passaggio dall’IA puramente generativa all'”IA agenziale” promette capacità di automazione più sofisticate e meno fragili
  • Agenti TuringBot: i TuringBot, che assistono il ciclo di vita dello sviluppo del software, hanno subito una forte accelerazione grazie all’IA generativa per il linguaggio. Il loro potenziale valore temporale si è ridotto da 5-10 anni a soli 1-2 anni. Strumenti sperimentali come AutoGen stanno superando i limiti, trasformando potenzialmente il ruolo degli sviluppatori da codificatori a supervisori di bot
  • L’edge intelligence guiderà gli agenti ovunque: l’edge intelligence continua a evolversi, incorporando ora modelli linguistici per la comunicazione in linguaggio naturale con i dispositivi. L’annuncio di Apple dei modelli Apple Intelligence esemplifica questa tendenza, incorporando sofisticate capacità di intelligenza artificiale direttamente nei dispositivi per migliorare l’esperienza degli utenti e automatizzare le attività all’interno dell’ecosistema Apple
  • La mobilità autonoma riceverà un impulso dall’edge intelligence e dagli agenti: mentre i veicoli di consumo completamente autonomi restano un obiettivo lontano, la tecnologia della mobilità autonoma sta facendo passi da gigante in ambienti controllati. Gli agenti distribuiti sui veicoli e sugli ambienti periferici vicini saranno un fattore importante. Si prevede che le applicazioni nel trasporto merci, nella gestione degli spazi fisici e nel trasporto pubblico urbano registreranno una crescita sostanziale nei prossimi 2-5 anni
  • La realtà estesa (XR) è il prossimo grande cambiamento dell’interfaccia: L’XR promette di aggiungere voce, gesti e movimenti oculari alle interfacce in linguaggio naturale. Mentre l’adozione da parte dei consumatori potrebbe richiedere tempo, i casi d’uso aziendali, come la formazione e l’inserimento dei dipendenti, dovrebbero guidare i progressi a breve termine

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Il futuro appartiene a chi protegge il presente

Con il rapido avanzamento dell’IA e delle tecnologie connesse, la sicurezza è diventata più critica che mai, poiché l’IA aiuta tanto ad attaccare quanto a difendersi. Queste tre ultime tecnologie emergenti sono incentrate proprio sulla sicurezza:

  • Sicurezza IoT: la proliferazione dei dispositivi intelligenti richiede una rinnovata attenzione alla protezione della superficie di attacco in espansione
  • Zero Trust edge: si tratta di una fusione di strumenti di rete e di sicurezza gestita come servizio cloud, che aiuterà a proteggere gli ambienti remoti utilizzando i principi di Zero Trust
  • Sicurezza quantistica: nonostante i computer quantistici siano lontani anni dall’infrangere la crittografia attuale, i preparativi per algoritmi resistenti ai quanti e l’agilità crittografica stanno diventando essenziali

L’inclusione nell’elenco di queste tre tecnologie sottolinea secondo Forrester un punto cruciale: il futuro appartiene a chi ha la lungimiranza e la volontà di investire subito nella sicurezza. Con l’espansione delle capacità dell’IA, aumentano infatti anche le potenziali vulnerabilità che i malintenzionati possono sfruttare e proteggersi al meglio è essenziale.