Tecnologie

Identità, fiducia e il loro ruolo nelle applicazioni moderne

Identità, fiducia e il loro ruolo nelle applicazioni moderne

Identità, fiducia e condivisione della fiducia sono indispensabili per credere nella validità dei servizi con cui interagiamo su Internet.  »

Le tre forze che stanno modellando l’evoluzione dell’ERP

Le tre forze che stanno modellando l’evoluzione dell’ERP

Gli eventi di trasformazione degli ultimi anni e le aziende che cercano sempre più agilità, flessibilità e velocità potrebbero finalmente significare la fine dei sistemi ERP tradizionali  »

Trasformazione dei dati: dove (e cosa) sbagliano le aziende

Trasformazione dei dati: dove (e cosa) sbagliano le aziende

Molte organizzazioni continuano a faticare nella trasformazione dei dati e, per diventare data-driven, devono impegnarsi a trattare i dati come un prodotto e a trasformare la propria cultura  »

Le 15 migliori piattaforme di data management (DMP) per il marketing

Le 15 migliori piattaforme di data management (DMP) per il marketing

Le piattaforme di gestione dei dati aiutano le aziende a raccogliere e gestire i dati da un'ampia gamma di fonti e sono sempre più importanti per le campagne di vendita e marketing incentrate sul cliente  »

Sicurezza e cifratura: andare oltre username e password

Sicurezza e cifratura: andare oltre username e password

I team IT e di sicurezza devono rafforzare le forme di accesso più semplice basate su username e password per proteggersi da rischi per la sicurezza nuovi e in continua evoluzione.  »

Sicurezza delle informazioni: 5 sfide fondamentali per garantire il futuro

Sicurezza delle informazioni: 5 sfide fondamentali per garantire il futuro

Ognuno, al giorno d’oggi, ha un ruolo ben preciso nella sicurezza informatica; lavorare insieme per affrontare le sfide che ci attendono ridurrà significativamente il rischio.  »

TOGAF: una metodologia di architettura aziendale per il business

TOGAF: una metodologia di architettura aziendale per il business

TOGAF è un framework di architettura aziendale che aiuta a definire gli obiettivi aziendali e ad allinearli con gli obiettivi di architettura relativi allo sviluppo del software aziendale.  »

IA in azienda: come sfruttare al meglio MLOps

IA in azienda: come sfruttare al meglio MLOps

Le aziende che desiderano sfruttare appieno i vantaggi dell'intelligenza artificiale si stanno rivolgendo a MLOps, un insieme emergente di best practice e strumenti volti a rendere operativa l'IA.  »

PLM: come gestire il ciclo di vita di un prodotto

PLM: come gestire il ciclo di vita di un prodotto

La gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM) è una disciplina che comprende processi e sistemi software per monitorare e migliorare ogni fase di sviluppo, dall'ideazione del prodotto alla produzione fino al ritiro dal mercato  »

CloudOps: un framework per ottimizzare le vostre operazioni cloud

CloudOps: un framework per ottimizzare le vostre operazioni cloud

Le aziende che desiderano aumentare di livello le proprie strategie cloud si stanno rivolgendo a CloudOps per ottimizzare le prestazioni e gestire i costi.  »

5 modi per ridurre i costi di conformità con l’intelligenza artificiale e l’automazione

5 modi per ridurre i costi di conformità con l’intelligenza artificiale e l’automazione

Un maggiore utilizzo dell'IA può aumentare l'efficienza e ridurre i costi nella gestione della conformità. Ecco cosa significa per i CIO in settori altamente regolamentati.  »

Alternative data: i 5 costi nascosti da tenere sott’occhio

Alternative data: i 5 costi nascosti da tenere sott’occhio

Gli alternative data offrono alle aziende l'opportunità di ottenere un vantaggio competitivo, ma i costi per integrarli nei flussi di lavoro aziendali potrebbero essere maggiori di quanto si pensi.  »

6 rischi derivanti dalla mancanza di etica e governance dell’intelligenza artificiale

6 rischi derivanti dalla mancanza di etica e governance dell’intelligenza artificiale

I fattori inerenti all’IA e alla sua implementazione possono avere gravi conseguenze per la vostra azienda se l'etica e la governance non sono integrate nella vostra strategia di intelligenza artificiale.  »

Data science: quando i dati si trasformano in valore

Data science: quando i dati si trasformano in valore

La data science è un metodo per trasformare i dati aziendali in risorse che aiutano le organizzazioni a migliorare i ricavi, ridurre i costi, cogliere le opportunità di business, migliorare l'esperienza del cliente e altro ancora.  »

Come i dispositivi IoT stanno cambiando l’analisi della supply chain

Come i dispositivi IoT stanno cambiando l’analisi della supply chain

Una varietà di tecnologie si sta unendo per accelerare la digitalizzazione della supply chain e altre innovazioni.  »

Pianificazione della continuità aziendale: un approccio proattivo alla gestione delle minacce

Pianificazione della continuità aziendale: un approccio proattivo alla gestione delle minacce

Valutare il panorama delle minacce e mettere in atto un piano può aiutarvi a costruire la resilienza operativa contro eventi geopolitici e altri attacchi potenzialmente dirompenti.  »

10 migliori strumenti software HCM e come scegliere quello giusto

10 migliori strumenti software HCM e come scegliere quello giusto

Il software HCM è una suite di strumenti che aiuta le organizzazioni a reclutare, assumere, sviluppare, pagare, gestire e trattenere i dipendenti. Ecco come scegliere quello migliore per le vostre esigenze.  »

AI Index 2022: boom di investimenti nell’intelligenza artificiale, ma aumentano le preoccupazioni etiche

AI Index 2022: boom di investimenti nell’intelligenza artificiale, ma aumentano le preoccupazioni etiche

Il nuovo report dello Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) mette in evidenza un boom degli investimenti nell'AI, l’aumento delle capacità tecniche al pari passo della diminuzione dei costi, una nuova sensibilità su bias e pregiudizi nei grandi set di dati  »

Sara Brunelli // 01.04.2022
10 motivi per mantenere in funzione il vostro data center

10 motivi per mantenere in funzione il vostro data center

Con le aziende che spostano sempre più la maggior parte o tutti i loro carichi di lavoro nel cloud, i motivi per mantenere in funzione il proprio data center si stanno affievolendo. Ma ci sono delle eccezioni.  »

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