Le novità di Microsoft Connect(); 2017 tra AI, IoT e machine learning
In occasione di Microsoft Connect(); 2017 Scott Guthrie (Executive Vice President di Microsoft) ha annunciato nuove tecnologie per la data platform e strumenti cross-platform per gli sviluppatori. “Cloud e Intelligenza Artificiale possono realmente cambiare il modo in cui interagiamo con il mondo e gli sviluppatori possono realizzare questo potenziale. Le novità che presentiamo oggi li aiuteranno a creare applicazioni e servizi per un futuro fortemente caratterizzato dall’intelligenza artificiale utilizzando piattaforme, linguaggi e strumenti di collaborazione che già padroneggiano e apprezzano”, ha dichiarato Guthrie.
Queste le novità principali annunciate.
Anteprima di Azure Databricks
Azure Databricks è una piattaforma di analytics basata su Apache Spark che permette di gestire le impostazioni con un clic e di seguire flussi di lavoro agili all’interno di uno spazio di lavoro interattivo. La piattaforma nasce integrata con Azure SQL Data Warehouse, Azure Storage, Azure Cosmos DB, Azure Active Directory e Power BI, e semplifica la creazione di data warehouse di ultima generazione. In questo modo l’analisi di tutti i dati condotta dalle organizzazioni non è più solo autonoma, ma raggiunge livelli di prestazioni e controllo all’altezza della realtà aziendale.
Anteprima di Cassandra API per Azure Cosmos DB
Attraverso l’estensione delle capacità multimodali di Azure Cosmos DB viene proposto Cassandra con un modello di distribuzione as-a-service chiavi in mano su scala globale, che offre vari livelli di coerenza dei dati e i contratti di servizio migliori del settore.
Microsoft sta inoltre rilasciando strumenti pensati per rendere più efficiente la collaborazione degli sviluppatori e i loro team con i data scientist e le figure coinvolte nel processo decisionale dell’azienda lungo tutto il ciclo di sviluppo, implementazione e gestione dell’applicazione. I nuovi strumenti e le caratteristiche migliorate snelliscono le funzioni principali, in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi sulla distribuzione delle app tramite varie piattaforme e in qualsiasi ambito: cloud, big data e AI.
Visual Studio App Center
Un nuovo servizio cloud rivolto agli sviluppatori per mettere a punto più in fretta applicazioni di maggiore qualità. Gli sviluppatori che lavorano in Objective-C, Swift, Android Java, Xamarin e React Native hanno a disposizione l’App Center per aumentare la produttività e accelerare il ciclo di vita dell’applicazione, in modo da avere più tempo da dedicare a nuove funzionalità e a ricercare una user experience migliore.
Visual Studio Live Share
Visual Studio Live Share offre una nuova e unica possibilità di collaborazione fluida e sicura, con una panoramica completa sul progetto. Gli sviluppatori possono condividere i progetti con i componenti del team e altri colleghi, consentendo loro di modificare o debuggare lo stesso codice nel proprio editor personalizzato o su IDE.
Progetti Azure DevOps
Sviluppo e implementazione delle app sono ora più rapidi. Si configura un’intera pipeline DevOps e ci si connette ai servizi Azure in meno di cinque minuti. Basta qualche clic nel portale Azure per impostare le repository Git e allestire da cima a fondo una pipeline per la build e il rilascio interamente automatizzata, senza che sia necessaria alcuna competenza pregressa in materia.
Trasformare il business attraverso gli analytics e l’AI
I progressi nel campo dell’intelligenza artificiale e del machine learning ci avvicinano sempre più a ciò che prima sembrava impossibile. I nuovi strumenti e le nuove API di Microsoft sono al servizio degli sviluppatori per la creazione di app che sfruttino al meglio gli analytics in ambiente cloud e i dati sull’edge di rete per aprire nuovi orizzonti alle aziende.
Azure IoT Edge
L’anteprima di Azure IoT Edge consente di integrare intelligenza artificiale, strumenti avanzati di analytics e machine learning all’Internet of Things (IoT) edge.
Strumenti Visual Studio per l’AI
Sviluppatori e data scientist possono dar vita a modelli di intelligenza artificiale attraverso tutta la produttività di Visual Studio, in qualsiasi framework e lingua. Grazie agli aggiornamenti di .NET, per gli sviluppatori è ora più semplice accedere ai modelli di AI a partire dalle proprie applicazioni.