Come l’IA generativa sta trasformando i servizi IT, secondo McKinsey
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Lo studio Tech services and generative AI: Plotting the necessary reinvention di McKinsey approfondisce come l’IA generativa stia ridefinendo il settore dei servizi IT e i modelli di business degli operatori del settore.
Le aziende stanno riallocando le proprie risorse finanziarie per sfruttare al meglio l’IA generativa e modernizzare i servizi IT tradizionali. Questo cambiamento sta spingendo i fornitori a riconsiderare profondamente le proprie proposte di valore, i modelli di business e le strutture organizzative.
La sfida è considerevole, dato che l’IA generativa ha il potenziale per guidare la prossima fase di crescita del settore. Si prevede che il mercato dei servizi di IA e IA generativa raggiungerà oltre 200 miliardi di dollari nei prossimi cinque anni, con un aumento della redditività del 30%. Tuttavia, nel perseguire questa opportunità, i fornitori di servizi IT e i managed services provider (MSP) dovranno mantenere il loro ruolo tradizionale di consulenti tecnologici imparziali, offrendo ai clienti le migliori soluzioni di IA generativa in un panorama tecnologico sempre più complesso.
Il periodo dei prossimi 12-18 mesi sarà cruciale per affrontare questa sfida, che implica la trasformazione dei servizi e delle modalità di erogazione e l’adozione di nuovi modelli commerciali e di go-to-market (GTM), nonché l’aggiornamento dei team attraverso l’acquisizione di nuovi talenti.
Per analizzare la situazione, McKinsey ha condotto un sondaggio coinvolgendo 100 dirigenti del settore e intervistando esperti ed esaminando lo stato di adozione dell’IA in un campione di aziende della classifica Forbes Global 2000. Lo studio analizza l’impatto della nuova tecnologia sui modelli di spesa IT, i nuovi servizi di GenAI in relazione alle diverse fasi di adozione delle singole aziende e le azioni chiave che i fornitori possono intraprendere per posizionarsi efficacemente in questo nuovo scenario.
La maggior parte degli intervistati da McKinsey prevede di aumentare la spesa tecnologica in IA/GenAI nei prossimi tre anni, indicando un forte trend di crescita in questo ambito. In particolare, si prevede un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 4-6% nei budget tecnologici nei prossimi cinque anni.
L’adozione di GenAI sta già generando un’espansione delle offerte dei player del settore tecnologico. Gli hyperscaler, ad esempio, stanno fornendo ambienti di sviluppo integrati per costruire, formare e personalizzare grandi modelli linguistici (LLM). Alcuni fornitori di hardware stanno offrendo servizi per lo sviluppo di LLM personalizzati e microservizi per un’implementazione più rapida delle applicazioni GenAI. Si prevede che entro il 2026 la maggior parte delle aziende utilizzerà servizi basati su LLM come parte integrante delle loro operazioni.
Il mix dei servizi IT erogati sta inoltre subendo una trasformazione significativa. Mentre i servizi IT tradizionali esternalizzati registrano un calo, i servizi legati all’IA mostrano una crescita a doppia cifra. Parallelamente, i servizi digitali esternalizzati vedono un aumento considerevole. Altre aree in crescita includono le applicazioni aziendali, le nuove soluzioni dello stack IA, il cloud pubblico e l’hardware informatico.
Il panorama competitivo si sta rapidamente evolvendo, con le aziende che si posizionano in diverse fasi di adozione dell’IA generativa. Alcune si concentrano sulla preparazione all’IA e su piccole sperimentazioni, principalmente per casi d’uso interni. Altre hanno una chiara visione di riduzione dei costi grazie all’IA e hanno già apportato modifiche organizzative come la creazione di centri di eccellenza IA. Un gruppo più ristretto di innovatori ha sviluppato strategie integrate per sfruttare appieno il potenziale dell’IA generativa, con casi d’uso avanzati che guidano la crescita del business.
Per affrontare questa trasformazione, i fornitori dovranno sviluppare diversi tipi di servizi IA, inclusi il potenziamento dei servizi tradizionali e digitali, offerte cruciali per la preparazione dello stack tecnologico aziendale e soluzioni verticali mirate all’innovazione di prodotti e processi specifici per settore.
Lo studio prevede un gran numero di operazioni relative ai servizi IA nel prossimo anno, con la maggior parte focalizzata sulla preparazione all’IA e sulla riduzione dei costi. Tuttavia, man mano che le organizzazioni acquisiranno maggiore competenza nell’implementazione dell’IA generativa su larga scala, le operazioni si concentreranno sempre più sull’innovazione dei prodotti e sulla crescita dei ricavi.
La trasformazione richiesta per diventare leader nei servizi GenAI comporta però diverse sfide. I fornitori devono creare un ampio catalogo di servizi IA, ripensare i modelli commerciali e di go-to-market, sviluppare nuovi talenti in ambito IA e adottare un nuovo approccio a partnership e acquisizioni. La modernizzazione del modello di delivery attraverso centri di eccellenza AI sarà essenziale per garantire la qualità e l’efficienza delle nuove soluzioni offerte.
Le altre sfide portate dall’IA generativa comprendono l’implementazione di controlli IA responsabili, la gestione del ritorno sull’investimento e la necessità di mantenere un forte focus sul cliente in un contesto di rapida evoluzione tecnologica. Sarà quindi fondamentale sviluppare sistemi in grado di misurare accuratamente i guadagni di produttività attribuibili esclusivamente all’IA generativa. Nonostante queste sfide, si stima che i fornitori di servizi tecnologici che adotteranno queste trasformazioni potranno vedere una crescita significativa dei ricavi nei prossimi anni, posizionandosi come leader in questo nuovo panorama tecnologico in rapida evoluzione.