8 tecnologie chiave per il futuro del lavoro

futuro del lavoro
Man mano che il lavoro ibrido diventa la norma, le tecnologie progettate per accogliere, proteggere e migliorare la produttività per i dipendenti remoti e in ufficio saranno fondamentali.

Molti sostengono che il futuro del lavoro sia già arrivato. Le aziende di quasi tutti i settori hanno dovuto rinnovare i propri modelli di lavoro in reazione alla pandemia e alle linee guida sulla sicurezza, offrendo ai dipendenti più flessibilità di quanto non avessero mai avuto prima.

Man mano che sempre più organizzazioni adottano il modello di lavoro ibrido, in cui i dipendenti lavorano parte del tempo a casa e parte nell’ufficio aziendale, tale flessibilità continuerà e questa modalità di lavoro sarà probabilmente quella di default per gli anni a venire.

Sulla base di ciò che è emerso negli ultimi due anni, potrebbe essere un compito arduo (e anche un po’ inutile) provare a prevedere cosa accadrà negli ambienti di lavoro in futuro, ma una cosa è certa: il modo in cui si lavora e si fanno affari non tornerà mai ai tempi pre-pandemici.

A questo punto per i leader tecnologici e aziendali una delle maggiori preoccupazioni è quali strumenti e servizi siano fondamentali per supportare i lavoratori oggi e domani. Cosa consentirà loro di essere produttivi, connessi, coinvolti e soddisfatti, indipendentemente da dove si lavora fisicamente? Ecco allora alcune delle tecnologie chiave, e spesso complementari, che saranno alla base del lavoro nel prossimo futuro.

Strumenti digitali per l’esperienza dei dipendenti

Questa è l’era del business digitale, quindi è logico che le organizzazioni sostengano i dipendenti attraverso interfacce digitali. L’esperienza digitale dei dipendenti sta quindi diventando una componente sempre più importante dell’esperienza complessiva dei dipendenti, in particolare con la crescita del lavoro a distanza e ibrido.

DEX (Digital Employee Experience) è una misura dell’efficacia con cui i dipendenti interagiscono con le tecnologie sul posto di lavoro. Ad esempio, quanto è facile utilizzare prodotti digitali come le piattaforme di collaborazione? Quanto sono efficaci i dispositivi mobili nell’esecuzione di applicazioni aziendali? Quando i lavoratori hanno difficoltà a svolgere le attività quotidiane utilizzando le piattaforme fornite dalle loro aziende, la produttività e la soddisfazione quasi sicuramente diminuiranno.

Gli strumenti DEX, come quelli di Nexthink, VMware, Aternity e altri, “consentono a un’organizzazione di comprendere e migliorare l’esperienza dei dipendenti”, afferma Stuart Downes, direttore della ricerca di Gartner. “Con l’aumento del lavoro ibrido, ci aspettiamo che il 50% dei team IT stabilisca strategie di esperienza digitale dei dipendenti”.

Questi strumenti offrono la possibilità di misurare e migliorare l’esperienza dell’utente con i propri dispositivi, ovunque si trovino. La ricerca di Gartner ha dimostrato che otto lavoratori su 10 considerano la tecnologia digitale essenziale e quelli che sono soddisfatti della loro esperienza tecnologica hanno il doppio delle probabilità di rimanere con la loro attuale organizzazione.

Gestione unificata degli endpoint e desktop-as-a-service

Non ci vuole un indovino per prevedere che il futuro del lavoro includerà un numero sempre crescente di endpoint, molti dei quali situati in località remote. Questo è già il caso oggi e si espanderà man mano che sempre più lavoratori si affideranno a una varietà di dispositivi per svolgere il proprio lavoro e più organizzazioni sfrutteranno i dispositivi Internet of Things (IoT) per la raccolta di dati critici.

Questa può essere una grande sfida di gestione per le aziende ed è qui che entra in gioco la gestione unificata degli endpoint (UEM). Le piattaforme UEM sono progettate per semplificare la gestione dei dispositivi mobili e desktop e migliorare anche la sicurezza di ambienti eterogenei. In un rapporto del 2021 sul futuro del lavoro, la società di ricerca IDC rileva diversi modi in cui la pratica UEM può aiutare a trasformare gli spazi di lavoro digitali, offrendo agli utenti implementazioni automatizzate di applicazioni e accesso ai servizi cloud o fornendo loro strumenti per attività e flussi di lavoro comuni.

Anche Gartner considera l’UEM una tecnologia fondamentale per l’ambiente di lavoro. Gli strumenti UEM ospitati nel cloud, in combinazione con strumenti di sicurezza avanzati, “forniscono sicurezza per l’endpoint ovunque si trovi”, afferma Downes. “La sfida con il lavoro ibrido e remoto è che non si sa con certezza dove sarà un utente in un dato giorno. UEM è fondamentale per garantire che i dispositivi remoti siano patchati e aggiornati, riducendo così il rischio di ransomware”.

Gli strumenti UEM, offerti da una gamma di fornitori di tecnologia tra cui Microsoft, VMware, Cisco e Citrix, stanno migliorando le operazioni IT, “consentendo basi di sicurezza di facile provisioning e portando dispositivi e macchine virtuali in piattaforme desktop-as-a-service [DaaS] in un unico set di strumenti di gestione comune”, aggiunge Downes.

DaaS, un approccio basato su cloud ai desktop virtuali, è stata la soluzione ideale per abilitare esperienze sicure quando non ci si può fidare dei dispositivi, afferma Downes. “I miglioramenti nell’automazione DaaS hanno consentito operazioni più semplici e reso questo modello applicabile alle organizzazioni con competenze di virtualizzazione limitate. Entro il 2024, prevediamo che l’80% dei desktop virtuali serviti agli utenti remoti sarà DaaS, rispetto a meno del 30% di oggi”.

Piattaforme di collaborazione e comunicazione online

Non dovrebbe sorprendere che gli esperti del settore abbiano citato queste piattaforme, che comprendono chat di gruppo e videoconferenze, documenti condivisi e gestione delle attività, come vitali per il futuro del lavoro. Il lavoro a distanza è ormai un modello consolidato per molte organizzazioni e probabilmente rimarrà in vigore anche nel prossimo futuro.

Il cloud continuerà a svolgere un ruolo chiave nella fornitura di queste applicazioni agli utenti. “Le piattaforme di collaborazione cloud sono diventate la base per la collaborazione sincrona e asincrona, consentendo e supportando riunioni distribuite e co-creazione”, afferma Downes. Durante la fase iniziale della pandemia, quando la maggior parte del lavoro veniva svolta in remoto, c’era una sorta di parità di condizioni per i lavoratori, che si sono adattati rapidamente alle diverse tecnologie di collaborazione.

tecnologie immersive

Man mano che il modello di lavoro ibrido prende piede, queste piattaforme dovranno garantire che sia i lavoratori in ufficio che quelli remoti abbiano accesso a esperienze di alta qualità, in modo che nessun utente diventi un partecipante svantaggiato a causa del luogo in cui si trova.

Gartner rileva anche l’emergere di applicazioni AVM (Ambient Virtual Meeting), strumenti di collaborazione in tempo reale che supportano le interazioni tra i membri del team su una rete per avvicinarsi più da vicino a un’esperienza d’ufficio nel mondo reale. Le applicazioni AVM possono creare un ambiente di “ufficio virtuale” in tre modi: attraverso sale riunioni/canali sempre attivi, attraverso spazi sociali gamificati o attraverso la connettività istantanea ai colleghi tramite videoconferenza in base allo stato di presenza.

Gartner identifica Bramble, Gather, Pragli, Remo, Remotion, Shindig, Sococo, SpatialChat, Tandem e Teemyco come principali fornitori AVM sul mercato. “Le app AVM promuovono stili di lavoro più sociali e collaborativi, incoraggiando riunioni spontanee, l’equivalente virtuale di chattare con qualcuno in ufficio”, si legge nel rapporto di Gartner.

Strumenti basati sull’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale sta emergendo ovunque sul posto di lavoro e gli esperti affermano che svolgerà un ruolo importante nel futuro del lavoro. IDC prevede un’implementazione accelerata di dispositivi intelligenti abilitati all’intelligenza artificiale nelle sale riunioni degli uffici e nelle sale riunioni, afferma Amy Loomis, direttrice della ricerca Future of Work di IDC.

“Stiamo assistendo a una crescita nell’uso di fotocamere intelligenti, lavagne interattive e microfoni che utilizzano l’intelligenza artificiale per isolare, identificare e seguire i volti di chi sta parlando, filtrare i rumori di sottofondo e connettere i partecipanti alle riunioni a distanza con i collaboratori che stanno co-creando materiali in tempo reale”, afferma la Loomis.

L’uso dell’elaborazione del linguaggio naturale per i sottotitoli e la traduzione nelle riunioni online è un altro importante miglioramento apportato dall’IA. Inoltre, la realtà aumentata e la realtà virtuale “aiutano a portare l’esperienza dei lavoratori che non si trovano in un luogo di lavoro a coloro che sono fisicamente presenti e cercano di eseguire riparazioni”.

Per le piattaforme di collaborazione e comunicazione online, “vediamo molti progressi nell’annuncio di nuove funzionalità, incluso l’uso dell’IA e del machine learning per tenere traccia dei comportamenti di collaborazione e del networking, a livello individuale e aggregato, per aiutare in primo luogo i manager a capire meglio come stia lavorando il loro team e come potrebbe potenzialmente lavorare meglio”, continua la Loomis.

“Stiamo anche vedendo un focus sempre più forte sulle tecnologie orientate al miglioramento dell’esperienza dei dipendenti; sono tecnologie che forniscono informazioni sull’efficacia delle attività di collaborazione e comunicazione dei dipendenti in termini di miglioramento o inibizione della produttività”.

Tecnologie di automazione

L’ascesa delle piattaforme e degli strumenti di automazione come l’automazione dei processi robotici (RPA), l’automazione dei processi intelligenti (IPA) e la robotica è già in corso e queste tecnologie rappresentano una parte importante del lavoro del futuro

Questi prodotti di fornitori come Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath e altri “aiutano a soddisfare la necessità di automatizzare attività ripetitive come l’elaborazione di moduli, l’assistenza a clienti e dipendenti e altre mansioni simili”, afferma Loomis. Gartner cita l’iperautomazione, che definisce come l’approccio disciplinato per identificare, controllare e automatizzare rapidamente quanti più processi aziendali e IT possibili, come una tendenza futura del lavoro.

Le attività di iperautomazione saranno accelerate attraverso l’uso di team multidisciplinari per fondere tecnologia come analytics e competenze nel dominio aziendale e per condividere la responsabilità per i risultati aziendali e tecnologici. Invece di organizzare il lavoro in base a funzioni o tecnologie, questi team sono generalmente organizzati in base alle capacità aziendali trasversali e ai risultati in termini di business.

Analisi avanzata

Le organizzazioni devono migliorare le proprie capacità di analisi per consentire un processo decisionale più basato sui dati, in modo da poter affrontare una serie di sfide convergenti che riguardano l’ambiente di lavoro. Queste sfide includono il passaggio in corso verso il lavoro ibrido, le “grandi dimissioni”, il cambiamento delle aspettative della forza lavoro, le iniziative per la diversità, l’equità e l’inclusione e la crescente enfasi sulla produttività.

Per iniziare a comprendere e affrontare questi problemi, le organizzazioni hanno bisogno di strumenti di analisi avanzati in grado di acquisire, combinare, analizzare e visualizzare dati altamente complessi, strutturati e non strutturati, in molti elementi dell’organizzazione. Ciò include i dati sull’esperienza, il sentiment e il comportamento della forza lavoro.

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Sfruttare appieno il potenziale dell’IoT: i consigli di McKinsey

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L’Internet of Things ha un alto potenziale economico, ma le aziende faticano a sviluppare progetti efficaci e scalabili. Ecco i driver, le barriere alla diffusione e i consigli per l’adozione

L’Internet of Things (IoT) è uno dei trend che hanno trainato la trasformazione digitale delle imprese e dell’economia. Da dispositivi consumer come fitness tracker a termostati intelligenti per la casa a sensori che monitorano i consumi energetici e l’efficienza di macchinari industriali, l’IoT è presente praticamente ovunque. Offre un valore potenziale attualmente in crescita. Ma quanto di questo valore è stato effettivamente colto e tradotto in pratica?

Nel suo report The Internet of Things: Catching up to an accelerating opportunity, il McKinsey Global Institute ha analizzato l’impatto economico attuale e futuro dell’IoT. I risultati sono stati confrontati con le aspettative espresse nel primo report di questo tipo, che risale al 2015. Le conclusioni di McKinsey sono che, in questi sei anni, il mercato IoT è cresciuto, ma non così velocemente come previsto, e fattori come change management, costi, mancanza di talenti, cybersecutity hanno costituito una barriera alla sua diffusione, in particolare in ambito aziendale.

Ecco i principali aspetti che emergono dall’analisi di McKinsey.

  • Il potenziale valore economico che l’IoT potrebbe sbloccare è ampio e in crescita. La società stima che, entro il 2030, il mercato globale dell’IoT potrebbe raggiungere un valore compreso tra 5,5 trilioni e 12,6 trilioni di dollari, compreso il valore acquisito da consumatori e clienti di prodotti e servizi IoT.
  • Il potenziale valore economico dell’IoT è concentrato in determinati contesti (tipi di ambienti fisici in cui viene implementato l’IoT). La produzione industriale (che include ambienti di produzione standardizzati nella manifattura, negli ospedali e in altre aree) è il settore che realizzerà il valore economico più alto dall’IoT, circa il 26%, nel 2030. Il settore della salute è al secondo posto e rappresenta circa il 10-14% del valore economico stimato dell’IoT nel 2030.
  • Le applicazioni B2B sono l’area in cui è possibile creare la maggior parte del valore IoT, con circa il 65% del valore IoT stimato entro il 2030. Anche il valore delle applicazioni B2C sta crescendo rapidamente, stimolato dall’adozione più rapida del previsto di soluzioni IoT all’interno delle case .
  • Nel 2030 il potenziale valore economico dell’IoT del mondo sviluppato rappresenterà il 55% del totale globale, con un calo rispetto al 61% nel 2020. La Cina sta diventando una forza IoT globale non solo come polo produttivo e fornitore di tecnologia, ma anche come mercato finale per creazione di valore.

Sebbene il potenziale valore economico dell’IoT sia considerevole, catturarlo si è rivelato difficile, in particolare negli ambienti B2B. Molte aziende hanno faticato a passare dai progetti pilota all’acquisizione di valore su larga scala con successo. McKinsey stima che il valore totale catturato entro il 2020 (1,6 trilioni di dollari), sebbene considerevole, si trovi nella fascia più bassa della gamma degli scenari tracciati nel 2015.

La società di ricerca ha avviato l’analisi sull’impatto economico dell’IoT nel 2020, prima dell’inizio della pandemia Covid-19. “La crisi seguita alla pandemia ha rappresentato una minaccia sia per la vita che per i mezzi di sussistenza”, sottolineano i ricercatori di McKinsey, “ma anche una forza che ha modellato il mercato”. Sebbene il rapporto su cui si basa questo articolo non si concentri esclusivamente sull’impatto della pandemia, tale impatto ha agito da catalizzatore per l’implementazione di soluzioni IoT in aree specifiche”.

I fattori che favoriscono l’adozione dell’IoT

McKinsey indica tre fattori principali che stimolano l’adozione e quindi l’impatto delle soluzioni IoT.

Percezione della proposta di valore. I clienti vedono un valore reale nell’implementazione dell’IoT, un significativo passo avanti rispetto ai risultati del 2015. L’IoT è un fattore chiave per le trasformazioni digitali e le iniziative di sostenibilità in corso nelle aziende e nelle istituzioni pubbliche di tutto il mondo. I 1,6 trilioni di dollari di valore economico generati dalle soluzioni IoT nel 2020 testimoniano la capacità della tecnologia di fornire valore su larga scala.

Tecnologia. Gli ultimi cinque anni hanno visto notevoli progressi nella tecnologia. Per la stragrande maggioranza dei casi d’uso dell’IoT, esiste una opportuna tecnologia che consente l’implementazione su larga scala. I sensori ora coprono l’intero spettro, dal visivo all’acustico e tutto il range intermedio. La capacità di calcolo disponibile è sufficiente veloce, lo storage è onnipresente, la potenza delle batterie è migliorata. I progressi nell’hardware sono stati accompagnati da sviluppi significativi nell’analisi avanzata, nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico che consentono insight più rapidi e granulari e processi decisionali automatizzati attraverso dati forniti dai sensori.

Reti. Le reti fungono da spina dorsale che dà vita all’IoT e lo rende possibile. Le reti di quarta generazione (4G) delle società di telecomunicazioni si sono diffuse per coprire più persone con prestazioni più elevate e le reti 5G vengono implementate rapidamente. Insieme ai miglioramenti di altri protocolli di rete, i clienti hanno a disposizione un’ampia gamma di opzioni di connettività in grado di soddisfare le loro esigenze, siano esse associate a capacità, velocità, latenza o affidabilità.

Barriere all’adozione dell’IoT

Tra gli ostacoli all’adozione su larga scala delle soluzioni IoT, McKinsey ne individua cinque particolarmente significativi.

Change management. Le aziende e i governi spesso trattano l’IoT come un progetto tecnologico piuttosto che come una trasformazione del modello operativo. Di conseguenza, i progetti possono essere guidati dall’IT senza tener conto dei cambiamenti richiesti nei processi di governance, di talento e di gestione delle prestazioni. L’acquisizione di valore su larga scala dall’IoT richiede la collaborazione di attori interfunzionali per modificare il comportamento delle persone, i sistemi e i processi.

Interoperabilità. I sistemi operativi onnipresenti per l’IoT sono ancora lontani. Piuttosto, il panorama IoT contiene numerosi ecosistemi proprietari, ognuno dei quali rappresenta un “giardino recintato”. Molte aziende ed enti pubblici cercano di raggiungere la scalabilità, senza un significativo sforzo IT per superare le numerose barriere del sistema.

Installazione. L’installazione è citata da utenti, clienti aziendali ed enti pubblici come uno dei maggiori problemi di costo nell’implementazione di soluzioni IoT su larga scala. Le sfide di interoperabilità significano che quasi ogni implementazione su larga scala richiede la personalizzazione, se non una soluzione interamente su misura. La complessità di attività apparentemente semplici, come l’ottenimento di una connettività sicura, il retrofit di vecchi dispositivi e il collegamento a sistemi esistenti, aggiunge difficoltà, tempi e costi, il che scoraggia l’implementazione su larga scala.

Cybersecurity. Utenti privati, clienti aziendali ed enti pubblici sono sempre più interessati alla sicurezza informatica dell’IoT, poiché il numero crescente di endpoint connessi offre punti vulnerabili che gli hacker possono sfruttare. Affrontare questa sfida richiede che la sicurezza sia integrata dalle fondamenta, attraverso ogni livello dello stack.

Privacy. L’adozione di regolamenti quali il GDPR europeo e il California Consumer Privacy Act, la privacy è ora al centro dell’attenzione di molti consumatori. Le aziende sono alle prese con ciò a cui i clienti sono disposti a rinunciare in cambio di prezzi più bassi o offerte speciali in un contesto di vendita al dettaglio.

Sette consigli alle aziende per sfruttare l’IoT su larga scala

Come può il mercato IoT mantenere la sua promessa? McKinsey offre alle aziende sette suggerimenti per avere successo con i progetti IoT.

  1. Stabilire chi è responsabile dell’IoT in azienda. Attualmente molte aziende non hanno un referente chiaro per l’IoT e i processi decisionali sono dispersi tra funzioni, unità aziendali e livelli.
  2. Progettare su scala fin dall’inizio. L’IoT deve essere fondato sui risultati di business. Troppo spesso, i clienti aziendali vengono coinvolti nella tecnologia e si concentrano solo sui progetti pilota.
  3. Andare fino in fondo. Nonostante la concentrazione del valore economico in specifiche impostazioni IoT e combinazioni di casi d’uso, non esiste un caso d’uso perfetto. L’implementazione di più casi d’uso contemporaneamente costringe le organizzazioni a trasformare modelli operativi, flussi di lavoro e processi per garantire il raggiungimento del valore.
  4. Investire nel talento tecnico. Le competenze tecniche nell’IoT scarseggiano. Un primo passo fondamentale per colmare il gap è avere reclutatori che parlano il linguaggio tecnico e sanno orientarsi in questo scenario. A seguire, il reclutamento di ingegneri e data scientist è essenziale, ma affinché le organizzazioni siano all’avanguardia, devono anche migliorare le competenze della loro attuale forza lavoro nella scienza dei dati.
  5. Cambiare l’intera azienda, non solo il team IT. Troppo spesso, le implementazioni IoT sono considerate progetti tecnologici gestiti dal dipartimento IT piuttosto che trasformazioni aziendali. La tecnologia da sola non sarà mai sufficiente per sbloccare il potenziale dell’IoT e consentire l’acquisizione del massimo valore. Invece, il modello operativo principale e il flusso di lavoro dell’azienda devono essere riprogettati.
  6. Puntare all’interoperabilità. Il panorama IoT è dominato da ecosistemi frammentati, proprietari e specifici dei fornitori. Sebbene sia efficace all’interno dell’ecosistema, tale approccio limita la capacità di scalare e integrare, limitando l’impatto delle implementazioni IoT e aumentando i costi. I clienti aziendali possono specificare l’interoperabilità come criterio di acquisto e spingere i fornitori a un’interoperabilità che consenta l’integrazione di diversi casi d’uso, soluzioni e provider.
  7. Modellare in modo proattivo l’ambiente aziendale. Le aziende dovrebbero costruire e controllare diligentemente i propri ecosistemi IoT. Per esempio, dare la priorità alla sicurezza informatica fin dall’inizio e partire dal livello hardware è fondamentale per lo sviluppo della sicurezza end-to-end. Lavorare con fornitori affidabili può ridurre la probabilità di una violazione, ma l’adozione di un framework di gestione del rischio di sicurezza informatica che includa non solo soluzioni tecniche ma anche processi e procedure aziendali che si adattano all’ambiente e ai requisiti di un’azienda può essere molto più efficace.

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