Con l’introduzione di GPT-3.5 alla fine del 2022, il mondo ha assistito a un’impennata degli investimenti nell’IA generativa. IDC prevede che la spesa mondiale per le soluzioni di IA supererà i 500 miliardi di dollari entro il 2027, a testimonianza di un significativo spostamento degli investimenti tecnologici verso l’implementazione dell’IA e l’adozione di prodotti e servizi potenziati da essa. IDC ha inoltre messo in evidenza alcune delle 10 principali previsioni sull’IA e l’automazione a livello mondiale per il 2024 e oltre.

“L’esplosiva popolarità globale di ChatGPT ci ha dato il primo vero punto di inflessione dell’IA nell’adozione da parte del pubblico” afferma Ritu Jyoti di IDC. “Con la crescita degli investimenti in AI e automazione, l’attenzione ai risultati, alla governance e alla gestione del rischio è fondamentale”. Un’analisi più approfondita delle dieci principali previsioni di IDC per l’intelligenza artificiale, la GenAI e l’automazione rivela quanto segue:

  • Previsione 1: Mitigare i rischi della GenAI: Efficienza accelerata e rischi catastrofici sono le due facce della nuova moneta GenAI. Per ridurre i rischi, i fornitori di piattaforme cloud e software uniranno pacchetti di sicurezza e governance GenAI ai loro servizi primari per aggiungere valore e differenziare le loro offerte.
  • Previsione 2: Requisiti normativi diversi: Gli sforzi per regolamentare la diffusione e lo sviluppo dei sistemi di IA varieranno da regione a regione e da Paese a Paese. Questi diversi requisiti normativi porteranno probabilmente le organizzazioni ad adottare approcci più graduali all’introduzione dell’IA. Ciò aumenterà anche il time to value.
  • Previsione 3: Conversazione come interfaccia utente standard: La conversazione sta già emergendo come interfaccia utente (UI) standard per applicazioni e soluzioni sia aziendali, sia consumer. Queste interfacce di intelligenza artificiale conversazionale influenzeranno in modo significativo il coinvolgimento dei clienti, le vendite, il marketing e persino l’help desk IT.
  • Previsione 4: L’attenzione si sposta sui risultati: Con la maturazione della comprensione dell’automazione, gli sponsor dei progetti sono passati da una mentalità incentrata sulla tecnologia a una mentalità incentrata sui risultati, in cui richiedono una prova tangibile del valore fornito per i loro investimenti.

automazione intelligente

  • Previsione 5: gli strumenti basati su GenAI automatizzano la qualità del software: A causa del valore che GenAI apporta al testing automatizzato, IDC prevede che cambierà rapidamente il panorama del testing del software. I fornitori saranno in grado di produrre una percentuale significativa di test per ridurre gli sforzi manuali e migliorare la copertura dei test, con conseguente miglioramento della qualità del codice.
  • Previsione 6: GenAI trasforma i servizi IT di modernizzazione delle applicazioni: Un maggiore utilizzo dell’IA nei servizi IT di modernizzazione delle applicazioni può ottimizzare l’efficienza, migliorare la velocità di erogazione dei servizi e rafforzare i margini dei servizi IT.
  • Previsione 7: portare l’IA alla scoperta della conoscenza: I più recenti progressi dell’IA generativa hanno provocato un’impennata della domanda di funzionalità quali la risposta alle domande in linguaggio naturale e la ricerca conversazionale per supportare la scoperta delle conoscenze in modalità self-service.
  • Previsione 8: Monetizzazione dell’IA generativa: sebbene la tecnologia sia una fonte di vantaggio, è il modello di business che aiuterà le aziende a monetizzare l’IA generativa e a ottenere un vantaggio competitivo duraturo. Entro il 2024, il 33% delle aziende del G2000 sfrutterà modelli di business innovativi per raddoppiare il potenziale di monetizzazione della GenAI.
  • Previsione 9: AGI all’orizzonte: Diversi gruppi stanno lavorando all’Intelligenza Generale Artificiale (AGI) e le aziende sperimenteranno sistemi AGI entro il 2028. Con il suo progresso, l’AGI sarà trasformativa e avrà un impatto su tutto, dal mercato del lavoro al modo in cui intendiamo concetti come intelligenza e creatività.
  • Previsione 10: Le priorità dei chip cambiano: Finché i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale che richiedono l’offload di attività dai processori server agli acceleratori non si standardizzeranno su algoritmi e stack software sintonizzati sui processori server, l’acquisto di acceleratori (GPU, FPGA, ASIC e ASSP per l’intelligenza artificiale) andrà a intaccare l’acquisto di processori server (CPU).