OpenAI ha annunciato l’introduzione di Canvas, una nuova interfaccia per ChatGPT progettata per migliorare la collaborazione su progetti di scrittura e programmazione. Questa funzionalità, attualmente in fase beta, offre un approccio innovativo all’interazione con l’intelligenza artificiale, consentendo agli utenti di lavorare fianco a fianco con ChatGPT in una finestra separata.

Canvas è stato sviluppato utilizzando GPT-4o e sarà inizialmente disponibile per gli utenti ChatGPT Plus e Team, con piani per estenderlo agli utenti Enterprise ed Edu la settimana successiva e a tutti gli utenti gratuiti di ChatGPT una volta conclusa la fase beta.

La nuova interfaccia mira a superare le limitazioni della chat tradizionale, offrendo un ambiente più adatto per progetti che richiedono modifiche e revisioni. Canvas permette infatti a ChatGPT di comprendere meglio il contesto del progetto, consentendo agli utenti di evidenziare sezioni specifiche per un’attenzione mirata, con l’IA che può fornire feedback e suggerimenti inline, fungendo da revisore di testi o di codice.

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Gli utenti mantengono il pieno controllo del progetto in Canvas, potendo modificare direttamente testo o codice. L’interfaccia include un menu di scorciatoie per richiedere a ChatGPT di eseguire azioni comuni, come regolare la lunghezza del testo, debuggare il codice o applicare altre modifiche utili. È inoltre possibile ripristinare versioni precedenti del lavoro utilizzando il pulsante “indietro” in Canvas.

Per la scrittura, Canvas offre scorciatoie come suggerimenti di modifiche, regolazione della lunghezza del documento, modifica del livello di lettura, rifinitura finale e aggiunta di emoji. Per la programmazione, le funzionalità includono la revisione del codice, l’aggiunta di log e commenti, la correzione di bug e la conversione del codice in altri linguaggi.

 

OpenAI ha addestrato GPT-4o per collaborare come partner creativo, sviluppando comportamenti chiave come l’apertura automatica di Canvas, l’esecuzione di modifiche mirate e la riscrittura completa dei documenti. Il team di ricerca ha utilizzato oltre 20 valutazioni interne automatizzate e tecniche innovative di generazione di dati sintetici per migliorare le prestazioni del modello.

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Una sfida significativa è stata definire quando attivare Canvas. Il modello è stato addestrato per aprire Canvas per compiti specifici di scrittura o programmazione, evitando l’attivazione eccessiva per domande generali. Per i compiti di scrittura, l’azienda ha raggiunto un’accuratezza dell’83% nel corretto avvio di Canvas, rispetto a una baseline di GPT-4o con istruzioni fornite tramite prompt.

L’addestramento del modello per generare commenti di alta qualità ha richiesto un’attenta iterazione e valutazioni umane hanno mostrato che il modello Canvas supera GPT-4o con istruzioni fornite tramite prompt del 30% in accuratezza e del 16% in qualità.