Confluent ha annunciato nuove funzionalità per Confluent Cloud su Apache Flink progettate per semplificare lo sviluppo di applicazioni IA in tempo reale. Grazie a queste innovazioni, le aziende possono sfruttare modelli di IA open source direttamente nella piattaforma, ottimizzando i flussi di lavoro e migliorando l’efficienza operativa.

Tra le principali novità, Flink Native Inference consente ai team di eseguire modelli di intelligenza artificiale senza la necessità di gestire infrastrutture complesse. Questa funzione riduce la frammentazione degli strumenti, offrendo un’esperienza più fluida e sicura, poiché i dati rimangono all’interno della piattaforma. Flink Search, invece, fornisce un’unica interfaccia per accedere a più database vettoriali, facilitando il recupero di informazioni essenziali per evitare allucinazioni nei modelli IA e migliorare l’accuratezza delle risposte.

Le nuove funzionalità includono anche strumenti di machine learning (ML) integrati, che permettono di implementare previsioni e rilevamento di anomalie direttamente in Flink SQL, rendendo la data science più accessibile. Secondo Shaun Clowes, Chief Product Officer di Confluent, queste innovazioni eliminano la complessità tradizionalmente associata alla creazione di applicazioni IA in tempo reale, consentendo alle aziende di ottenere vantaggi competitivi con maggiore rapidità ed efficienza.

L’adozione dell’intelligenza artificiale è in forte espansione: un report di McKinsey rivela che il 92% delle aziende prevede di incrementare gli investimenti in AI nei prossimi tre anni. Tuttavia, la creazione di applicazioni IA in tempo reale rimane complessa, con sviluppatori costretti a utilizzare molteplici strumenti e interfacce, causando inefficienze e ritardi. L’approccio unificato di Confluent Cloud per Apache Flink punta a risolvere questi problemi, permettendo di gestire in un’unica piattaforma sia flussi di dati continui che carichi batch, riducendo costi operativi e complessità tecnica.

Confluent Apache Flink

Steffen Hoellinger, co-founder e CEO di Airy, ha evidenziato come l’adozione della piattaforma di data streaming di Confluent abbia semplificato il loro stack tecnologico, migliorando l’integrazione con large language models (LLM) e database vettoriali. Questo ha consentito ai clienti di Airy di ottenere un contesto più ricco per agenti AI, con un impatto positivo sulla produttività e l’efficienza delle operations.

La soluzione proposta da Confluent Cloud rappresenta inoltre l’unica opzione serverless di stream processing sul mercato che unifica elaborazione in real time e batch. Ciò consente alle aziende di ottimizzare i flussi di lavoro IA e ML, migliorando la qualità dei dati e delle previsioni.

Le nuove funzionalità di Confluent Cloud per Apache Flink sono attualmente disponibili in un programma di early access riservato ai clienti della piattaforma.

(Immagine di apertura: Shutterstock)