L’intelligenza artificiale è destinata ad avere un grande impatto sulla trasformazione del nostro mondo e questo processo è solamente all’inizio. Dell Technologies supporta i clienti a semplificare e guidare le iniziative di data science e artificial intelligence che possono fornire preziosi insight, automazione e intelligenza per alimentare l’innovazione dell’infrastruttura IT, dall’edge ai data center principali fino ai cloud pubblici.

Con oltre il 48% dei CIO che quest’anno hanno implementato soluzioni di intelligenza artificiale, quest’ultima sta diventando sempre più una priorità strategica per le aziende di tutti i settori, dimensioni e aree geografiche. Tuttavia, la distribuzione e la gestione dei workload per l’AI può essere complessa e può richiedere molto tempo, necessitando non solo di un’ampia integrazione hardware/software ma anche di numerosi test.

Per facilitare questa transizione e limitare la complessità, Dell Technologies ha sviluppato nuove soluzioni per aiutare i data scientist e sviluppatori a mettere in funzione le loro applicazioni e i loro progetti di intelligenza artificiale. Le seguenti soluzioni per aiutare a preparare gli ambienti IT all’introduzione dell’intelligenza artificiale sono tutte disponibili a livello globale.

Eccole nel dettaglio.

  • Dell Cloud-Native Machine Learning con One Convergence DKube. Il software Convergence DKube deep-learning-as-a-service offre on-premise la facilità d’uso delle soluzioni in cloud e una riduzione dei costi, grazie all’astrazione della capacità di calcolo accelerata e dell’archiviazione. Questo aiuta a rimuovere i problemi operativi che spesso si incontrano con l’implementazione dell’infrastruttura on-premise, specialmente per attività chiave come lo sviluppo di modelli, la formazione e l’implementazione.
  • Dell EMC HPC Ready Architecture per AI e Data Analytics. La nuova architettura Dell EMC HPC per l’AI e la Data Analytics offre la massima potenza del calcolo accelerato per l’AI con uno stack cloud-native facile da implementare.
  • Le soluzioni Dell EMC per l’analisi dei dati hanno introdotto oggi due nuove Validated Architecture per aiutare i clienti a utilizzare l’AI e il Data Analytics per ottenere rapidamente informazioni a valore attraverso una scelta di configurazioni software e hardware pre-testate basate su diversi casi d’uso.
  • Soluzioni Dell EMC pronte per l’analisi dei dati – Spark on Kubernetes. I clienti possono accelerare l’elaborazione dei dati su larga scala in batch e in streaming con Apache Spark. Costruito sui successi di Hadoop, Apache Spark è un motore di analisi unificato che esegue l’elaborazione dei dati in memoria invece che su disco, consentendo ai workload di funzionare 100 volte più velocemente
  • Soluzioni Dell EMC pronte per l’analisi dei dati – Splunk Enterprise. I clienti possono ora utilizzare appieno la potenza di Splunk Enterprise per ottenere in tempo reale insight e valore aziendale grazie ai dati forniti dalle macchine, uno degli asset organizzativi più sottoutilizzati.
  • Dell Precision Data Science Workstation Guided Install Edition. Dell ha progettato il portfolio Dell Precision Data Science Workstation per aiutare i data scientist a concentrarsi sulla sperimentazione, l’esplorazione e la scoperta di insight, piuttosto che sulla manutenzione dei sistemi e sull’attesa del completamento delle iterazioni di creazione dei modelli.
    Dell Precision Data Science Workstation e la soluzione Dell EMC Isilon scale-out NAS H400. La nuova offerta di data science e modellazione sfrutta la potenza combinata della Dell Precision 7920 Tower Data Science Workstation e del NAS Dell EMC Isilon scale-out. Con questa soluzione, i data scientist possono costruire i modelli su workstation mentre addestrano questi ultimi utilizzando dati che risiedono su uno storage condiviso scale-out veloce e ad alte prestazioni.
    Scale-out NAS Dell EMC Isilon per workload di deep learning. Dell e NVIDIA hanno collaborato per mostrare come accelerare e scalare il training dei workload di Deep Learning utilizzando la combinazione dei sistemi Dell EMC Isilon, Dell EMC PowerSwitch e NVIDIA DGX-2 con le GPU NVIDIA V100 Tensor Core. Seguendo questa reference architecture, le aziende possono così implementare più velocemente, ottenere una maggiore accuratezza dei modelli e accelerare il raggiungimento dei risultati di business.