Juniper Networks ha annunciato una nuova soluzione destinata ai provider di neocloud, ai service provider tradizionali e ad altri fornitori di cloud AI per ottimizzare l’implementazione e la gestione di servizi GPU-as-a-Service (GPUaaS) e AI-as-a-Service (AIaaS), migliorando il time to market, semplificando le operazioni e riducendo i costi.

Le aziende si affidano sempre più ai fornitori di cloud AI per servizi on demand che riducono i costi e velocizzano il deployment di soluzioni basate su AI. I provider di neocloud, più agili e flessibili rispetto ai cloud tradizionali, permettono un modello pay-as-you-go per l’hardware costoso come le GPU, rendendo l’AI più accessibile. Inoltre, molte aziende cercano soluzioni che garantiscano privacy, controllo e conformità normativa, spingendo i fornitori a sviluppare offerte personalizzate e sicure.

La nuova soluzione di Juniper Networks consente l’implementazione di servizi AI scalabili, ottimizzati e multi-tenant, fornendo un’infrastruttura di rete ad alte prestazioni per attività come l’addestramento AI e l’inferenza basata su Retrieval Augmented Generation (RAG). Il sistema include switch QFX, router PTX e firewall SRX, tutti gestiti dalla piattaforma di automazione Juniper Apstra e Mist AI.

Uno dei principali vantaggi della soluzione è l’automazione avanzata, che semplifica le operazioni di gestione e riduce i costi operativi fino all’85%, grazie all’intent-based networking e a Mist AI. L’integrazione con Red Hat OpenShift potenzia ulteriormente l’automazione migliorando l’efficienza degli ambienti Kubernetes. L’uso di tecnologie come EVPN VXLAN e il firewall SRX 4700 garantisce inoltre una sicurezza Zero Trust e protezione multi-tenancy, elementi essenziali per la protezione dei dati e dei modelli AI.

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Inoltre, Juniper ha sviluppato strumenti di convalida specifici come l’Ops4AI Lab, che consente ai fornitori di testare modelli AI su piattaforme di rete, computing e storage prima dell’implementazione. I Juniper Validated Designs (JVD) facilitano l’integrazione con tecnologie multi-vendor, inclusi acceleratori di calcolo NVIDIA e AMD e soluzioni di storage di Weka e VAST.

Un altro punto di forza della soluzione è la sua natura aperta e multi-vendor, che evita il rischio di lock-in con un unico fornitore. Grazie a un’architettura basata su Ethernet e alla possibilità di scalare fino a switch con 1,6 Tbps/porta, la soluzione offre massima flessibilità nella progettazione dei data center AI e questo approccio riduce i costi, accelera l’innovazione e garantisce una maggiore resilienza della supply chain.

“I servizi AI gestiti come GPUaaS e AIaaS stanno crescendo rapidamente. I provider di neocloud e i fornitori di cloud AI devono rispondere con soluzioni performanti e sicure per mantenere un vantaggio competitivo” afferma Praveen Jain, Senior Vice President e General Manager Data Center e AI di Juniper Networks. “Juniper è entusiasta di offrire una soluzione in grado di accelerare il time to market e di garantire sicurezza, automazione e flessibilità aperta, elementi chiave per il successo dei fornitori di cloud AI”.